交通管理數據中心解決方案
- 分類：交通管理
- 作者：
- 來源：
- 發布時間：2016-12-14
- 訪問量：0
交通管理數據中心解決方案
【概要描述】交通管理數據中心解決方案融合IT界云數據中心的建設思路與交通管理領域特有的應用特點，依托可彈性擴展的虛擬化資源池系統、PB級的云存儲系統、敏捷靈活的網絡系統、支持海量數據并行處理的大數據分析系統、智能分析系統（交通數據二次結構化）、安全容災備份系統、統一整合的運維管理系統，打造彈性的、高效的、可擴展的、基于云平臺架構的數據中心，實現海量數據的采集、融合、分析和應用，幫助公安交通管理部門提高信息化建
- 分類：交通管理
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- 來源：
- 發布時間：2016-12-14
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方案簡介
交通管理數據中心解決方案融合IT界云數據中心的建設思路與交通管理領域特有的應用特點，依托可彈性擴展的虛擬化資源池系統、PB級的云存儲系統、敏捷靈活的網絡系統、支持海量數據并行處理的大數據分析系統、智能分析系統（交通數據二次結構化）、安全容災備份系統、統一整合的運維管理系統，打造彈性的、高效的、可擴展的、基于云平臺架構的數據中心，實現海量數據的采集、融合、分析和應用，幫助公安交通管理部門提高信息化建設水平和交通管理和服務水平。
背景與挑戰
在智慧交通建設中，數據中心是其中關鍵的一環。它作為整個智慧交通的大腦，承載著交通部門關鍵的業務和數據，實現信息的集中交換、處理、存儲和管理，要求能夠提供安全可靠且連續不間斷的7X24小時服務。數據中心主要包含機房基礎設施、IT基礎設施、業務系統和數據等內容。然而交通部門傳統的數據中心IT系統普遍存在系統利用率不均、整體利用率偏低，建設和擴容成本高、擴容部署周期長，存儲擴容壓力巨大、缺乏PB級存儲擴展能力，數據爆炸式增長、關系型數據庫難以支撐海量數據分析，數據結構不統一，分散運維、運維人力物力成本高等問題。
解決方案
公安交通管理數據中心作為智慧交通信息化系統的載體，主要包括計算、存儲、網絡、大數據分析、智能分析、災備、安全等系統。
對于計算需求，采用服務器虛擬化應用，對于視頻、圖像數據采用云存儲模式，對于數據庫、虛擬機鏡像文件等數據采用FC SAN共享存儲。
對于網絡需求，采用新一代數據中心網絡參考架構模型，可選用“分區+分平面”或“分區+分層+分平面”的架構，支持虛擬機任意遷移，無阻塞、低延遲數據轉發，多用戶和大規模的網絡需求
對于大數據分析和智能分析需求，采用大數據平臺針對非結構化、半結構化以及結構化的過車視頻、數據進行建模分析和交通數據采集，支持全文快速檢索、以圖搜圖、智能研判、OD分析和統計分析等應用。
對于災備需求，可基于存儲復制、雙機熱備、異地容災等方式，進行兩地三中心、同城雙中心或異地雙中心的容災建設，同時可選用NBU備份或CommVault備份方案實現數據備份。
對于安全需求，依據《信息系統等級保護安全設計技術要求》（GB/T 24856-2009），構建“一個中心支撐下的三重防御”的安全防護體系。
對于運維需求，將以往對視頻設備、網絡設備、服務器、中間件、數據庫、業務應用和機房動力環境等分割管理的信息孤島進行有效的整合和關聯，實現數據中心全網資源的全面監控與集中統一管理。
方案亮點
（1）支持數據海量存儲，可擴展
規范數據接口標準，整合匯聚并存儲交通車輛、交通違法、交通事件、交通管制、勤務安排停車誘導、警車單兵、卡口電警、交通氣象等海量交通相關數據，可根據需要動態擴容。
（2）進行資源高效整合，省成本
基于虛擬化、云計算技術，構建數據中心統一的計算資源池，為交通指揮調度、交通信息服務、緝查布控。交通綜合管控等上層應用提供彈性的計算能力，提升資源利用率并降低整體建設和運維成本，節省機房空間，降低能耗。
（3）支持信息深入挖掘，深應用
結合HDH(Hikvsion Distribution Of Apache Hadoop)交通大數據平臺，提供全文檢索、以圖搜圖、道路渠化分析設計等多種智能研判手段，在提高執法效率的同時還可以優化警力資源部署。
（4）冗余安全設計，高可靠
系統通過虛擬化、集群、容災、備份等設計，可有效保證系統的可靠性和可用性。
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